Эффективность и скорость поиска файлов в DAM-системе напрямую зависят от того, насколько точно описан файл в системе. Заполненные метаданные — заголовок, теги, название бренда — позволяют находить нужный материал за секунды, даже если вы не помните его название. Но заполнение свойств вручную для каждого файла, когда их тысячи — это процесс, который отнимает часы ручного труда или требует ресурса отдельного человека. По нашему опыту, в компаниях его чаще всего нет. А поддерживать единый стандарт заполнения вручную при большом объеме файлов просто невозможно.
Теперь в Picvario DAM эти задачи решает встроенный ИИ-агент, который описывает и каталогизирует файлы при импорте в систему по заданным правилам.
Принцип работы
Ключевое отличие от классического автотегирования или стандартных ИИ-решений в том, что ИИ-агент Picvario работает с учётом специфики конкретного бизнеса. Инструкции для автоматического заполнения свойств настраивает администратор. При импорте система анализирует содержимое файла, его имя, путь к папке и контекст загрузки. Заполняются только заданные поля, используется корпоративный словарь тегов и соблюдаются условия, прописанные администратором.
ИИ-агент работает со всеми популярными типами файлов, анализирует содержимое изображений и документов. Если визуальный анализ невозможен, то он использует контекст загрузки — имя файла, путь к нему и описание при импорте.
Возьмём задачу из практики крупного клиента. В DAM-систему нужно загрузить 500 изображений новой коллекции косметики: фотографии в нескольких ракурсах, с указанием названия, оттенка, артикула и условий использования. Раньше сотруднику приходилось открывать каждый файл и заполнять всю информацию вручную при загрузке. Для сотен файлов это занимает несколько часов, плюс высок риск ошибок и опечаток. С ИИ-агентом администратор прописывает одно правило для импорта всех файлов из этой папки, и система обрабатывает их автоматически.
Ключевые возможности
1. Заполнение метаданных
Агент заполняет свойства файла на этапе импорта в Picvario DAM. Он анализирует содержимое и определяет место файла в структуре хранения, учитывая контекст бизнеса. Администратор может задать инструкции для автозаполнения пяти типов свойств: текст, список, теги, таксономия и да/нет. Дополнительно доступен автоматический перевод более чем на 30 языков.
2. Гибкая настройка правил
Инструкции настраиваются администратором в понятном интерфейсе DAM. Можно указать, какие поля заполнять, по какому принципу подбирать значения и откуда их брать. Для тегов можно задать правило — использовать только существующие в системе значения или создавать новые.
В Picvario DAM доступны 12 готовых шаблонов, разбитых по задачам: для коммерческих и новостных описаний, тегов, типов съёмки, окружения и плана, а также анализа содержимого на фото. Шаблоны можно адаптировать под бизнес-логику компании.
3. Массовый импорт
ИИ-агент позволяет автоматизировать описание большого количества контента. При загрузке папки с тысячами файлов он последовательно применяет заданную инструкцию к каждому объекту. Это освобождает сотрудников от рутинной работы и позволяет обрабатывать большие объёмы без потери качества.
4. Обогащение контекстом
В отличие от классических ИИ-решений, которые работают только с содержимым файла, агент Picvario учитывает всю доступную информацию. При загрузке пользователь может передать агенту дополнительный контекст: название события, бренд, сезон, тип съёмки или любые другие данные, которые помогут точнее описать файл. Всё это автоматически подставляется в атрибуты файла без ручного редактирования. Чем больше контекста получает агент на входе, тем точнее будет описание.
Что меняется для бизнеса
Агент, настроенный под конкретные задачи и встроенный в рабочий процесс, меняет подход к работе с контентом. Компании получают три измеримых результата:
Сотрудники тратят меньше времени на рутину. ИИ-агент берёт на себя описание тысяч загружаемых файлов, освобождая контент-менеджеров, маркетологов и дизайнеров от скучной механической работы по заполнению карточек и проставлению тегов.
Точнее поиск файлов. Чем полнее и точнее метаданные, тем выше вероятность, что файл найдётся, даже если никто не помнит его название Это ускоряет все процессы, где используется контент.
Увеличивается переиспользование контента. Компании нередко создают контент повторно, потому что не могут найти материалы, которые когда то создавались. Благодаря полным и точным метаданным старые файлы проще находить для новых задач.
ИИ-агент может работать полностью внутри инфраструктуры компании. Файлы не передаются во внешние сервисы, что соответствует требованиям информационной безопасности.
Запишитесь на демонстрацию, и мы покажем, как ИИ-агент ускорит вашу работу на примере ваших задач.
